भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) दिल्ली के शोधकर्ताओं की एक टीम ने अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिकों के साथ मिलकर एक एआई-आधारित मॉडल विकसित किया है जो मानसून में बारिश की भविष्यवाणी कर सकता है।

नयी दिल्ली: तथाकथित जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की लोकप्रियता, जो चैटजीपीटी के मानव-ध्वनि वाले गद्य जैसी नई सामग्री बनाने के लिए डेटा का उपयोग करती है, ने हर किसी का ध्यान आकर्षित किया है। शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों ने एआई के साथ प्रयोग करने और नए उपकरण विकसित करने के नए तरीके खोजे हैं जो मानव जाति की मदद करेंगे। भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) दिल्ली के शोधकर्ताओं की एक टीम ने अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिकों के साथ मिलकर एक एआई-आधारित मॉडल विकसित किया है जो मानसून में बारिश की भविष्यवाणी कर सकता है।

आईआईटी दिल्ली ने एक बयान में कहा कि एआई-आधारित मॉडल मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी), यूएस और जापान एजेंसी फॉर मरीन-अर्थ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (जेएएमएसटीईसी) के सहयोग से विकसित किया गया है। “यह अध्ययन पूरे देश के लिए बहुत महत्व रखता है, क्योंकि समय से पहले सटीक मानसून पूर्वानुमान कृषि, ऊर्जा, जल संसाधन, आपदा प्रबंधन और स्वास्थ्य सहित विभिन्न सामाजिक-आर्थिक क्षेत्रों में महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है,” प्रोफेसर सरोज के. मिश्रा, डीएसटी सेंटर ऑफ एक्सीलेंस इन क्लाइमेट मॉडलिंग के और सेंटर फॉर एटमॉस्फेरिक साइंसेज, आईआईटी दिल्ली में प्रोफेसर हैं।

एआई मॉडल कैसे काम करता है

मॉडल ने आगामी मानसून सीज़न में लगभग 790 मिमी की अखिल भारतीय ग्रीष्मकालीन मानसून वर्षा (एआईएसएमआर) की भविष्यवाणी की, जिसका अर्थ है सामान्य मानसून। इसने 2002-2022 की परीक्षण अवधि के लिए 61.9 प्रतिशत की उल्लेखनीय पूर्वानुमान सफलता दर प्रदर्शित की। यह इस पर आधारित है कि क्या मॉडल प्रत्येक वर्ष देखे गए वास्तविक मूल्यों के प्लस या माइनस 5 प्रतिशत के भीतर एआईएसएमआर की भविष्यवाणी करने में सक्षम है।

डेटा-संचालित तकनीक राज्य-वार मानसून वर्षा की भविष्यवाणी प्रदान करेगी जो बाद में क्षेत्रीय अनुप्रयोगों के लिए मदद करेगी। एआई मॉडल ने भविष्यवाणी की है कि भारत में इस साल सामान्य मानसून रहेगा।

टाइम्स ऑफ इंडिया की एक रिपोर्ट में एक अधिकारी के हवाले से कहा गया है, “मुट्ठी भर लोग इन मॉडलों को सीमित समय के भीतर निजी कंप्यूटर पर चलाने से पारंपरिक भौतिक मॉडल के साथ संसाधन गहन प्रक्रिया की तुलना में अधिक सटीक मानसून वर्षा पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं।”