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नई दवा उम्मीदवारों की प्रभावकारिता और सुरक्षा की भविष्यवाणी करना और दवा चिकित्सा को वैयक्तिकृत करना अतिरिक्त क्षमताएं हैं जो रोगी के परिणामों में सुधार करने के लिए तैयार हैं।
नयी दिल्ली: बुधवार को एक रिपोर्ट के अनुसार, फार्मा और हेल्थकेयर में जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के कार्यान्वयन में दक्षता और रोगी परिणामों को बढ़ाने के साथ-साथ उच्च लागत और खराब रोगी अनुभवों के मुद्दों को संबोधित करने की क्षमता है।
अग्रणी डेटा और एनालिटिक्स कंपनी ग्लोबलडेटा की रिपोर्ट में कहा गया है कि डेटा-संचालित स्वास्थ्य सेवा पर बढ़ते फोकस के साथ, जेनरेटिव एआई उद्योग में महत्वपूर्ण बदलाव लाने के लिए तैयार है।
“जेनरेटिव एआई मूल रूप से स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य में क्रांति ला रहा है, जो मूल्य श्रृंखला में परिवर्तनकारी बदलाव को शक्ति प्रदान कर रहा है। बहु-प्रारूप सामग्री को अनुकूलित करने की इसकी क्षमता, फार्मास्यूटिकल्स से लेकर रोगियों तक सभी को सेवा प्रदान करती है, सटीक लक्षित संचार प्रदान करती है। हालाँकि, जिम्मेदार एआई का पालन उद्योग के भीतर विश्वास बनाने और जोखिमों के प्रबंधन में महत्वपूर्ण है, ”ग्लोबलडेटा में विघटनकारी टेक के अभ्यास प्रमुख किरण राज ने एक बयान में कहा।
“जेनरेटिव एआई मरीजों के चिकित्सा इतिहास, पारिवारिक इतिहास और जीवनशैली से प्रमुख डेटा बिंदुओं को संश्लेषित करके व्यक्तिगत देखभाल और निर्देशित निदान को सुव्यवस्थित कर सकता है। प्रौद्योगिकी चिकित्सकों को कम लागत पर अधिक प्रभावी देखभाल प्रदान करने में मदद कर सकती है, जिससे बेहतर रोगी परिणाम प्राप्त होंगे, ”ग्लोबलडेटा में डिसरप्टिव टेक के एसोसिएट प्रोजेक्ट मैनेजर सौरभ डागा ने कहा।
ग्लोबलडेटा की नवीनतम रिपोर्ट इस बात का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करती है कि अनुसंधान और विकास, इमेजिंग और डायग्नोस्टिक्स से लेकर रोगी देखभाल और सहायता तक के अनुप्रयोगों के लिए फार्मा मूल्य श्रृंखला में जेनेरिक एआई को कैसे लागू किया जा रहा है।
जेनेरेटिव एआई शोधकर्ता द्वारा प्रदान किए गए मानदंडों और बाधाओं के आधार पर उपन्यास दवा उम्मीदवारों को तैयार करके दवा खोज में क्रांति लाने के लिए तैयार है। नई दवा उम्मीदवारों की प्रभावकारिता और सुरक्षा की भविष्यवाणी करना और दवा चिकित्सा को वैयक्तिकृत करना अतिरिक्त क्षमताएं हैं जो रोगी के परिणामों में सुधार करने के लिए तैयार हैं।
जबकि ह्यूमा.एआई, इंसिलिको मेडिसिन और एब्सी जैसे दवा खोज स्टार्टअप तेजी से दवा विकास में सक्षम जेनेरेटिव मॉडल विकसित कर रहे हैं, मेडपाम 2 और बायोनेमो क्लाउड के माध्यम से Google और NVIDIA जैसी कंपनियां जेनेरिक एआई-संचालित दवा खोज के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान कर रही हैं। .
“हालांकि जेनेरिक एआई परिदृश्य जोखिमों से रहित नहीं है, विशेष रूप से फार्मा और स्वास्थ्य सेवा जैसे विनियमित उद्योगों में, इसमें महत्वपूर्ण प्रगति और लाभ की संभावना है। डागा ने कहा, पूर्वाग्रह, भेदभाव और गोपनीयता जैसी चुनौतियों को शासन के माध्यम से कम करने की जरूरत है।
उन्होंने कहा, “उन संगठनों के साथ साझेदारी करना महत्वपूर्ण है जो हालिया तकनीकी सफलताओं की क्षमता का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए जिम्मेदार एआई के चौराहे पर उद्योग परिप्रेक्ष्य और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञता प्रदान करते हैं।”
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